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(Lectura de 3 minutos)
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Con eso, dicho, que te parece si hablamos sobre algo interesante que sucedió hace poco.
Resulta que el último modelo de lenguaje AI de Meta, llamado LLaMA, fue filtrado en línea apenas una semana después de su lanzamiento.
Pero no se asusten, que no es un chatbot público como ChatGPT o Bing de Microsoft, sino un paquete de código abierto disponible para la comunidad AI. La idea de Meta era democratizar el acceso a la inteligencia artificial para promover la investigación en la resolución de problemas de AI.
¡Pero el chisme no termina ahí! La filtración de LLaMA ha generado un debate sobre la forma correcta de compartir investigaciones.
Algunos se preocupan por el potencial uso malicioso, mientras que otros argumentan que el acceso abierto es necesario para el desarrollo de salvaguardas para los sistemas AI.
Aunque LLaMA es un modelo AI poderoso, se requiere experiencia técnica para ponerlo en marcha, ya que no ha sido afinado para conversaciones como ChatGPT o Bing. Viene en cuatro tamaños con demandas computacionales variables, y su naturaleza compacta podría impulsar el desarrollo en el campo de modelos de lenguaje AI.
La filtración de LLaMA también destaca el debate en curso entre sistemas “abiertos” y “cerrados” en la investigación AI.
Los defensores de los sistemas abiertos argumentan que las vulnerabilidades solo se pueden encontrar y los protocolos de seguridad desarrollarse a través de pruebas generalizadas de los sistemas AI, mientras que los defensores de los sistemas cerrados argumentan que los riesgos potenciales de probar AI en público son demasiado altos y que las instituciones cerradas son más adecuadas para analizar y mitigar las amenazas.
Para aquellos a favor de la apertura, la filtración de LLaMA es una bendición, ya que permite a los investigadores independientes afinar los sistemas de Meta para sus propios fines.
Sin embargo, la filtración podría dañar la confianza entre empresas como Meta y los investigadores con los que comparten sus investigaciones.
Las implicaciones de la filtración probablemente conducirán a resultados tanto positivos como negativos en el espacio de generación de texto AI.
La filtración de LLaMA es como una telenovela de AI. Pero bueno, no hay que preocuparse demasiado, ya que la apertura en la investigación AI es importante para avanzar en la tecnología y encontrar soluciones para los problemas que enfrentamos.
¡Gracias de nuevo por unirse a nosotros en esta emocionante aventura!
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